物流配送路径中蚁群算法改进策略

• 作者: 刘朝臣 邓慧娴
• 来源期刊: 安徽科技学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 配送路径 蚁群算法 优化
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 经济学·管理学
• 页码范围: 74-77
• 分类号: F502
• 字数: 4441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8772.2011.03.019

摘要

蚁群算法是求解物流配送最佳路径的有效仿生模拟方法，但存在早熟、停滞、局部最优等缺陷。文章从蚁群算法的数学本质出发，提出将单纯蚁群算法与爬山算法、混沌理论、K-均值聚类算法相结合等几种有效的改进策略，使得改进后的蚁群算法具有更多优越性。