基于一次累加数列回归模型的短期全社会用电量预测

• 作者: 吕莎
• 来源期刊: 湖北电力
• 学科: 工学
• 关键词: 一次累加数列 回归模型 用电量 预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统及自动化
• 页码范围: 15-17
• 分类号: TM715
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3986.2011.01.008

摘要

社会用电量预测是电力计划部门的一项常规工作.通常是从已知的历史用电量出发,考虑政策、经济、人口、气候等相关因素,对未来的需求电量作出预测.文章选用的方法是排开对相关影响因素的考虑,对原始用电量时序数列作一次累加处理,发掘电量变化与时间之间存在的潜在关系,建立回归模型.通过验证发现,这种方法建模拟合精度较高,适用于短期全社会用电量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕莎	武汉大学电气工程学院	5	0	0.0	0.0