基于关联函数的推荐系统相似性研究

• 作者: 吴祈宗 崔春生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 vague集 相似性 关联函数
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 223-224,242
• 分类号: TP391
• 字数: 2792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.06.061

摘要

针对电子商务推荐系统中相似性的计算,借助关联函数,通过点与区间"距"的引入,在相似度性质的各个性质的保证下,运用vague集理论,构建了一种新的相似性度量公式.一方面满足了推荐系统对相似性计算的要求,另一方面使结果更加符合人们的感性认识,不仅为推荐系统的研究提供了一种新的思路、也为这一领域的研究引入了更为广泛的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴祈宗	北京理工大学管理与经济学院	148	1877	24.0	38.0
2	崔春生	北京理工大学管理与经济学院	84	409	11.0	16.0