原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文对基于一维霍夫变换的椭圆检测算法进行了改进,通过减少无效采样,提高了算法的效率,减少了检测时间.首先通过基于弦中点统计的算法可以快速确定当前数字图像中的椭圆中心位置;然后保存关于中心对称的特征点对,并对这些特征点对进行关于短轴的一维累积,确定椭圆的5个参数.这样使得对长轴端点的采样限制在关于中心对称的点对序列上,可以大大加快算法的检测速率.
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Hough变换
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文献信息
篇名 基于一维Hough变换的椭圆检测改进算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 一维霍夫变换 椭圆检测 弦中点
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-57
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2011.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈临强 杭州电子科技大学图形图像研究所 43 244 7.0 13.0
2 霍天欢 杭州电子科技大学图形图像研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
一维霍夫变换
椭圆检测
弦中点
研究起点
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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