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摘要:
针对智能植保机械构建了包括气象数据库、林木病虫害管理数据库和植保机械数据库在内的专题数据库,运用影响喷施农药的温度、湿度、风速和农药剂型等4个主要因素设计了基于归纳武学习方法的决策树.利用VB(Visual Basic)语言开发,实现了对数据库的调用,建立了基于不同空间、时间和实际条件的植保机械作业决策支持系统,分析了植保机械作业生产对空间、时间、药剂类型、防治成本和实际条件的要求与反应.通过该系统可合理利用气候条件提高林木病虫害防治效果.
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文献信息
篇名 基于决策树技术的智能植保机械决策支持系统
来源期刊 南京林业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 智能植保机械 决策树 林木病虫害 决策支持系统
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-98
页数 分类号 S776.28|TP311.138
字数 3357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2006.2011.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑加强 南京林业大学机械电子工程学院 126 1620 23.0 33.0
2 周宏平 南京林业大学机械电子工程学院 180 1744 23.0 35.0
3 张慧春 南京林业大学机械电子工程学院 41 500 12.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能植保机械
决策树
林木病虫害
决策支持系统
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2006
32-1161/S
大16开
南京市龙蟠路159号南京林业大学
28-16
1958
chi
出版文献量(篇)
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8
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