一种并行层次化的重复数据删除技术

• 作者: 彭成 王树鹏 贾志凯 陈光达
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 重复数据删除 层次化 并行
• 年，卷（期）: 2011,（z1）
• 所属期刊栏目: 存储系统中的数据备份和数据管理方法
• 页码范围: 100-104
• 分类号: TP309.3
• 字数: 3884字
• 语种: 中文

摘要

重复数据删除技术对缩减数据占用空间、提高存储设备利用率、消减存储成本具有重要的意义,该技术逐渐发展为存储领域的一项关键技术.分析比较了几项主流的重复数据删除技术的优缺点,并提出一种并行层次化的重复数据删除算法PHD(parallel-hierarchical deduplication),通过由粗粒度到细粒度的层次化数据消冗来提高数据去重率,并在此基础上引入并行处理以充分利用多核计算机资源解决重复数据删除速率低的问题.实验结果表明,该策略在保证重复数据删除率的同时,有效地提高了重复数据删除速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树鹏	中国科学院计算技术研究所	19	181	7.0	13.0
2	彭成	中国科学院成都计算机应用研究所自动推理实验室	3	20	3.0	3.0