一种改进的Adab00st训练算法

• 作者: 倪洪印 李文辉
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 误差分布 Adaboost算法 权重更新 正负误差比 分类器输出
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 498-504
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4181字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的Adaboost训练算法在训练过程中可能出现训练退化和训练目标类权重分布过适应的问题,提出一种改进的Adaboost训练算法.改进算法通过调整加权误差分布限制目标类权重的扩张,并且最终分类器输出形式以概率值输出代替传统的离散值输出,提高了训练结果的检测率.实验结果表明,改进的Adaboost算法在Inria数据集上取得了较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文辉	吉林大学计算机科学与技术学院	105	809	17.0	22.0
2	倪洪印	吉林大学计算机科学与技术学院	5	57	3.0	5.0