粗糙集-BP神经网络组合方法及其应用

• 作者: 姜安龙 戚玉亮
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 BP神经网络 数据挖掘 MATLAB软件 围岩稳定性判别
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 3189-3194
• 分类号: TD31
• 字数: 2745字
• 语种: 中文

摘要

将神经网络与数据挖掘的知识相结合,提出粗糙集-BP神经网络组合方法,并将其应用于围岩稳定性判别.首先,基于山东兖州矿区煤巷信息数据库,建立回采巷道围岩稳定性知识表达系统,对数据进行离散化处理；其次,针对传统BP神经网络收敛速度慢、容错性差、结果不唯一的缺点,采用MATLAB软件开发的粗糙集数据分析程序,对生成的决策表进行挖掘分析,通过挖掘的决策知识引导训练样本的选取和神经网络的建立；最后,在煤巷围岩稳定性判别中予以应用.研究结果表明:BP神经网络克服了传统BP神经网络的缺点,具有容错性好、训练速度快、全局逼近性好、精度高等优点,此方法能较好地用于解决巷道围岩稳定性判别问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜安龙	南昌航空大学土木建筑学院	37	384	11.0	19.0
2	戚玉亮	同济大学地下建筑与工程系	5	92	5.0	5.0