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摘要:
置信度判决是现代语音识别系统中重要的后处理模块,能够基于语音识别结果及相关信息有效地实现识别错误检测和集外词拒识等功能.本文主要针对受限命令词语音识别系统中的置信度提出两种改进方案,分别是基于高斯混合模型的音素相关置信度得分规整,以及传统置信度特征和时长特征的融合.在中英文测试集上的实验结果表明,上述两种改进方案相对于置信度基线系统的性能都能够获得显著的性能提升,且在性能提升上具有可叠加性.
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文献信息
篇名 命令词语音识别系统的置信度改进方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 自动语音识别 置信度判决 高斯混合模型 时长信息 得分融合
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 146-149
页数 分类号 TN912.34
字数 5063字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.10.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马红星 17 113 5.0 10.0
2 王海坤 2 2 1.0 1.0
3 刘聪 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1996(1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自动语音识别
置信度判决
高斯混合模型
时长信息
得分融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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