基于核化图嵌入的最佳鉴别分析与人脸识别

• 作者: 卢桂馥 林忠 金忠
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核化图嵌入 最优鉴别矢量 核主成分分析 特征抽取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1561-1570
• 分类号: TP391
• 字数: 6479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.03843

摘要

将压缩映射和同构映射引入核化图嵌入框架(kernel extension of graph embedding,简称KGE),从理论上证明了KGE框架内的各种核算法其实质是KPCA(kemel principal component analysis)+LGE(linear extension of graph　embedding,简称LGE)框架内的线性降维算法,并且基于所给出的理论框架提出了一种综合利用零空间和非零空间鉴别信息的组合方法,任何一种可以用核化图嵌入框架描述的核算法,都可以有相应的组合方法,在ORL,Yale,FERET和PIE人脸数据库上验证了所提出的理论和方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金忠	南京理工大学计算机科学与技术学院	72	1142	17.0	31.0
2	卢桂馥	南京理工大学计算机科学与技术学院	56	202	7.0	11.0
6	林忠	南京理工大学计算机科学与技术学院	4	55	4.0	4.0