基于行列式和稀疏性约束的NMF的欠定盲分离方法

• 作者: 卢宏 杨小牛 赵知劲
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 欠定盲分离 非负矩阵分解 稀疏性 行列式准则
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 553-555,558
• 分类号: TN911
• 字数: 2975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00553

摘要

非负矩阵分解(NMF)要求分解得到的左矩阵为列满秩,这限制了它在欠定盲分离(UBSS)中的应用.针对此问题,提出基于带行列式和稀疏性约束的NMF的欠定盲分离算法--DSNMF.该算法在基本NMF的基础上,对NMF得到的左矩阵进行行列式准则约束,对右矩阵进行稀疏性约束.平衡了重构误差、混合矩阵的唯一性以及分离信号的稀疏特性,实现了对混合矩阵和源信号的欠定盲分离.仿真结果表明,在源信号稀疏性较好和较差两种情况下,DSNMF都能取得良好的分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
5	卢宏	杭州电子科技大学通信工程学院	4	42	4.0	4.0
6	杨小牛	中国电子科技集团公司第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室	32	608	11.0	24.0