认知无线网络中基于随机博弈框架的频率分配

• 作者: 刘鑫 王三强 阚兴一
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 随机博弈 MARL 认知无线电 资源分配 强化学习 Q 学习 分布式网络 Markov过程
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 778-783
• 分类号: TN914.3
• 字数: 6279字
• 语种: 中文
• DOI: CNKI:21-1379/N.20111021.2224.010

摘要

为了解决认知无线网络中分布式的动态频率分配问题,采用随机博弈的框架,将认知链路建模成自私理性的智能体,并提出了一种以最大化平均 Q 函数为目标的多智能体学习算法-MAQ.通过 MAQ 学习,分布式的智能体可以实现间接的协商而不需要交互Q函数和回报值,因为智能体的决策过程需要考虑其他用户的决策.理论证明了 MAQ 学习算法的收敛性.仿真结果表明,MAQ 算法的吞吐量性能接近中心式的学习算法,但是MAQ只需要较少的信息交互.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鑫	解放军理工大学通信工程学院	2	7	2.0	2.0