背景参数的不确定性对参数识别的影响

• 作者: 张广明 薛禹胜 邵如平 郝丽丽
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 参数识别 背景参数 系统动态的机理差异度 稳定裕度 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 运行可靠性与广域安全防御
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TP13
• 字数: 3454字
• 语种: 中文

摘要

识别电力系统参数时,通常假定除极为有限的几个目标参数外,全部非目标参数（下称背景参数）都为准确值。但是,事实却是系统模型和工况等都存在很强的随机性和不确定性,许多背景参数用的都是典型值或经验值,甚至连合理的误差区间都难以确定。背景参数的误差必然会影响目标参数的识别误差,甚至使问题不可识别。采用基于系统稳定机理的受扰轨迹差异度,通过灵敏度分析识别目标参数,考察背景参数不确定性对参数识别的影响。仿真表明,背景参数的误差可能导致严重的识别误差,甚至无解,从而警示了参数识别中的巨大风险。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵如平	南京工业大学自动化与电气工程学院	41	286	9.0	16.0
2	郝丽丽	南京工业大学自动化与电气工程学院	24	150	6.0	11.0
3	张广明	南京工业大学自动化与电气工程学院	192	1540	18.0	27.0