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基于改进的中值滤波和数学形态学的图像边缘检测
基于改进的中值滤波和数学形态学的图像边缘检测
作者:
刘高生
王培珍
马小三
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
改进的中值滤波
数学形态学
边缘检测
摘要:
针对受到噪声干扰的图像边缘检测的不理想,提出一种基于改进的中值滤波和数学形态学结合的边缘检测方法.该算法首先对噪声图像用改进的中值滤波进行去除噪声处理,然后利用数学形态学进行边缘检测.利用Matlab软件进行仿真,结果证明该算法与一般的算法相比较能够有效地抑制噪声,保护边缘细节,提高边缘检测的精确度,具有更好的边缘提取效果、边缘连续性和光滑性.
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图像
数学形态学
边缘检测
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抗噪性能
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数学形态学
中值滤波
条码识别
PDF417
基于数学形态学的图像边缘检测技术
图像处理
边缘检测
数学形态学
基于均衡化和数学形态学的组合边缘检测法
边缘检测
直方图均衡化
数学形态学
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于改进的中值滤波和数学形态学的图像边缘检测
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
改进的中值滤波
数学形态学
边缘检测
年,卷(期)
2011,(8)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
57-59,63
页数
分类号
TP391.41|TN911.73
字数
2991字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2011.08.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马小三
安徽工业大学电气信息学院
18
57
5.0
7.0
2
王培珍
安徽工业大学电气信息学院
66
556
13.0
20.0
3
刘高生
安徽工业大学电气信息学院
2
15
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传播情况
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改进的中值滤波
数学形态学
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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