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摘要:
针对受到噪声干扰的图像边缘检测的不理想,提出一种基于改进的中值滤波和数学形态学结合的边缘检测方法.该算法首先对噪声图像用改进的中值滤波进行去除噪声处理,然后利用数学形态学进行边缘检测.利用Matlab软件进行仿真,结果证明该算法与一般的算法相比较能够有效地抑制噪声,保护边缘细节,提高边缘检测的精确度,具有更好的边缘提取效果、边缘连续性和光滑性.
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PDF417
基于数学形态学的图像边缘检测技术
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进的中值滤波和数学形态学的图像边缘检测
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 改进的中值滤波 数学形态学 边缘检测
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 57-59,63
页数 分类号 TP391.41|TN911.73
字数 2991字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马小三 安徽工业大学电气信息学院 18 57 5.0 7.0
2 王培珍 安徽工业大学电气信息学院 66 556 13.0 20.0
3 刘高生 安徽工业大学电气信息学院 2 15 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
改进的中值滤波
数学形态学
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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