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摘要:
根据无线认知中继网络上、下行链路子载波的信道特性,研究认知网络的频谱资源分配,提出一种上、下行链路子载波联合优化的分配算法.该算法根据子信道增益差值因子的大小分配下行链路子载波,以源节点和中继节点功率最小化为优化目标配对上行链路子载波,以用户的实时需求分配子载波的比特和功率,有效降低了系统的发射功率,提高了系统吞吐量.仿真结果表明,与启发—集中式和分布式辅助反馈传输功率分配算法比较,该联合优化算法的单位比特功耗降低了1.5~3 dB μW,误比特率性能提高了1个数量级左右.
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文献信息
篇名 认知网络中基于中继的频谱资源分配
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 无线通信 认知网络 资源分配 信道增益 最优配对
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 3-10
页数 分类号 TN915
字数 5330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包志华 南通大学电子信息学院 85 467 11.0 16.0
2 张士兵 南通大学电子信息学院 107 434 10.0 15.0
3 李雪 南通大学电子信息学院 12 53 4.0 7.0
4 张昊晔 南通大学电子信息学院 4 53 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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认知网络
资源分配
信道增益
最优配对
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研究分支
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引文网络交叉学科
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