基于全局模糊指标的电力系统在线安全评估

• 作者: 李华强 贺眉眉 郑武 陈静
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 模糊集 模糊推理 安全指标 在线安全分析
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 93-98
• 分类号: TM71
• 字数: 2969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.18.016

摘要

提出并建立了在线评估电力系统安全性的方法.首先建立电力系统元件的模糊隶属度函数,获取其安全隶属度(SMG)；然后通过建立的2阶模糊控制器,分别得到发电方,输电方和负荷部分的最小安全隶属度( SSMG),最后综合输出全局模糊指标.其中运用梯形模糊集求取系统关键元件模糊隶属度,不同于针对最脆弱系统状态进行离线筛选的传统方法,适应电力系统多样性特点,能连续不断量化电力系统的安全状态,可根据潮流实时数据、状态估计和潮流分析程序对系统安全水平进行不断跟踪.全局模糊指标能比较直观地使系统运行员识别不安全状态,连续监控系统实际运行到不安全状态的距离.对IEEE30节点系统进行的仿真计算证明了所提出模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室	166	823	15.0	24.0
2	郑武	四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室	5	99	5.0	5.0
3	李华强	四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室	112	1109	18.0	28.0
4	贺眉眉	四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室	6	100	4.0	6.0