基于视频序列的面部特征跟踪系统的实现

• 作者: 方昱春 朱永华 池强
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 面部特征 跟踪 Adaboost 几何模型 实时
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 3819-3823
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4371字
• 语种: 中文

摘要

针对视频中人脸面部特征跟踪难以满足实时性与准确性要求的问题,提出了一种视频序列的面部特征跟踪系统.该系统利用视频流序列存在帧间相关信息的特点,进行面部区域粗定位；提出了一种Adaboost特征分类器训练方法,并使用该方法预先训练完成面部特征三元组(左眼,右眼,嘴部)的分类器进一步跟踪面部特征；最后提出了一个面部特征几何模型(facial feature geometrical model,FFGM),系统结合该模型仲裁检测的结果,最终实现了视频中面部特征的跟踪.实验数据的比较结果验证了该面部特征跟踪系统的可行性、实时性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永华	上海大学计算中心	27	81	6.0	7.0
2	方昱春	上海大学计算机工程与科学学院	12	61	5.0	7.0
3	池强	上海大学计算机工程与科学学院	1	1	1.0	1.0