基于模型匹配的Deep Web数据库分类

• 作者: 刘淼 张仲明 李三义 郭东伟
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深网 数据集成 模型匹配
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 487-492
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5170字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于模型匹配的深网(Deep Web)在线专业数据库查询接口特征抽取方法,该方法通过分析网页结构中特征词的深度自动抽取查询接口特征向量,同时考虑频度和集中度两种因素定义特征词向量空间中的权值,并在传统向量模型的基础上加入特征词个数作为一个新的分量,构建一个数据库查询接口,使用模型匹配的分类方法对其进行分类.实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淼	吉林大学计算机科学与技术学院	58	442	13.0	18.0
2	郭东伟	吉林大学计算机科学与技术学院	34	210	9.0	13.0
3	张仲明	吉林大学计算机科学与技术学院	14	97	5.0	9.0
4	李三义	吉林大学计算机科学与技术学院	2	16	2.0	2.0