一种新的极化SAR图像目标CFAR检测方法

• 作者: 匡纲要 时公涛 王娜 陆军
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR CFAR检测 极化匹配滤波 逆Gamma分布 P-G0分布
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 395-400
• 分类号: TN958
• 字数: 3154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00023

摘要

该文提出了一种新的极化SAR图像目标CFAR检测算法.首先,在乘积模型框架下,引入具有均匀度变化下广泛杂波区域建模能力的逆Gamma分布,推导出了极化匹配滤波(PMF)检测量的分布模型-P-G0分布.进而,利用基于Mellin变换的对数累积量导出了P-G0分布的参数估计器,保证了PMF检测量的精确建模.最后,推导出P-G0分布的CFAR检测阈值求解公式,以此设计了新的CFAR检测算法.利用RADARSAT-2极化SAR数据的实验结果表明了P-G0分布对不同均匀度的地物都具有良好的拟合性能,所提检测算法能够实现均匀度变化较大环境下目标的准确、自动检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡纲要	国防科学技术大学电子科学与工程学院	33	346	10.0	17.0
2	时公涛	国防科学技术大学电子科学与工程学院	3	22	2.0	3.0
3	陆军	国防科学技术大学电子科学与工程学院	17	100	7.0	9.0
4	王娜	国防科学技术大学电子科学与工程学院	3	29	3.0	3.0