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摘要:
为探索一种客观、量化且能解决多目标决策问题的土地利用空间优化配置方法,在"资源节约"与"环境友好"目标约束下,设计应用于土地利用空间优化配置的多智能体遗传进化算法,构建多目标土地利用空间优化配置MOSOLUA(Multi obiective spatial optimization model for land use allocation)模型;以国家资源节约型和环境友好型社会建设综合配套改革实验区——长株潭城市群的核心区域为例,进行多目标土地利用空间优化配置应用研究.研究结果表明:基于MOSOLUA模型得到的优化后的土地利用格局的资源节约与环境友好程度较优化前有明显提高;MOSOLUA模型的收敛速度较普通遗传算法模型的快,实证应用所花时间由8.57 h减少到3.31 h,运行效率提高61.38%;模型的总体适应度与采用普通遗传算法的优化配置模型相比提高了12.57%.
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文献信息
篇名 多目标土地利用空间优化配置模型及其应用
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 土地利用配置 多目标空间优化 多智能体系统 遗传算法 资源节约 环境友好
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 地质工程·土木工程
研究方向 页码范围 1056-1065
页数 分类号 P28
字数 9476字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾永年 中南大学地球科学与信息工程学院中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心 87 1894 24.0 40.0
2 张鸿辉 中南大学地球科学与信息工程学院中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心 21 652 11.0 21.0
6 刘慧敏 中南大学地球科学与信息工程学院中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心 31 431 12.0 20.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用配置
多目标空间优化
多智能体系统
遗传算法
资源节约
环境友好
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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