基于可扩展多目标蚁群算法的土地利用优化配置

• 作者: 刘仁义 张丰 杜震洪 莫致良
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地利用优化配置 蚁群算法 可扩展的多目标体系
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 649-659,674
• 页数: 12页
• 分类号: P208
• 字数: 8834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2017.06.003

摘要

传统的土地利用优化配置模型无法灵活应对现实场景中多变的优化目标要求,也无法实现土地利用在空间布局上的优化.根据常见的优化目标进行抽象建模,建立了可扩展的多目标体系,并与蚁群算法有机结合,构建了基于可扩展多目标蚁群算法的土地利用优化配置模型,使土地利用配置在不同目标的指导下能够灵活优化,同时实现了土地利用配置在数量结构和空间布局优化上的统一,为土地利用规划提供了更具现实意义的参考方案.最后对该模型,以杭州市萧山区2015年土地利用格局为基础数据进行实例验证.结果表明:模型能够在多目标体系的指导下,合理配置研究区域的土地利用结构与布局,促进区域土地利用的可持续发展,并针对不同的多目标体系,给出具有不同侧重点的优化方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜震洪	浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室	48	290	10.0	15.0
5	刘仁义	浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室	103	1708	24.0	38.0
9	张丰	浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室	74	551	13.0	20.0
13	莫致良	浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室	1	7	1.0	1.0