多目标觅食—返巢机制连续域蚁群算法

• 作者: 刘维宁 金浩
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蚁群算法 连续函数 多目标优化 觅食—返巢机制
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4038-4040
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.009

摘要

受自然界蚂蚁的觅食—返巢生物学特征启发,同时深入了解蚂蚁信息素成分,提出了一种能够解决函数多目标优化问题的改进蚁群算法——多目标觅食—返巢机制连续域蚁群算法(MO-FHACO).该算法与传统蚁群算法相比,将信息素分为蚁巢信息素和食物信息素,并根据不同信息素设立了不同的释放和寻优机制.通过BNH和TNK问题验证,MO-FHACO算法在Pareto最优前端连续的情况下具有极佳的多目标优化能力;在Pareto最优前端不连续的情况下,也能得到较多且散布性较好的Pareto最优解.因此,MO-FHACO算法是一种有效的函数多目标优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维宁	北京交通大学土木建筑工程学院	186	4373	37.0	57.0
2	金浩	北京交通大学土木建筑工程学院	7	43	4.0	6.0