多目标优化问题的连续域蚁群算法仿真研究

• 作者: 刘正龙 杨艳梅
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 多目标 优化 连续域 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 156-157,160
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.065

摘要

本文研究了一种用于求解带有多个约束条件(multi-objective optimization problem,MOP)的连续域蚁群算法.该算法定义了连续域中信息量的留存方式和蚂蚁的行走策略,并将信息素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方式相结合,将当前发现的所有的非支配解保存起来,进而用这些解来指导蚂蚁朝着散布较为稀疏的区域寻优,以保证解的分布性能,并提高了蚁群算法的收敛速度,同时维持了群体的多样性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨艳梅	西华师范大学数学与信息学院	17	37	4.0	5.0
2	刘正龙	川北医学院计算机与数学教研室	25	76	5.0	8.0