基于蚁群算法的多目标优化问题研究

• 作者: 孔翔宇 欧阳瑞
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 蚁群算法 双目标TSP
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 344-347
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2010.03.029

摘要

为保持所求得的多目标优化问题Pareto最优解的多样性,文章提出了一种新的蚁群算法.选择策略采用多信息素权重,信息素更新结合了局部信息素更新与全局信息素更新.其中,全局信息素更新采用了两个最好解.此外,通过在外部设置外部集来存储Pareto解,并将改进的算法应用在双目标TSP上.最后进行了仿真实验,结果表明新方法比NSGA-Ⅱ和SPEA2更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳瑞	周口师范学院数学与信息科学系	16	27	3.0	4.0
2	孔翔宇	周口师范学院数学与信息科学系	5	23	3.0	4.0