用改进蚁群算法求解多目标优化问题

• 作者: 唐泳 马永开
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 蚁群算法 模拟进化算法 仿生算法
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 281-284
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2005.02.037

摘要

蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用.多目标优化问题是一类很重要的优化问题,优化与求解较难.对此,提出了一种改进蚁群算法用于求解多目标优化问题,得到一组变量的权重后,用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索,然后模拟蚂蚁寻食的方式,通过信息素来指引搜索.给出了具体的算法,示例仿真说明了其有效性,并表明该算法可以快速发现多个全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永开	电子科技大学管理学院	119	1987	25.0	38.0
2	唐泳	电子科技大学管理学院	4	106	4.0	4.0