连续空间多目标最优化问题的蚁群遗传算法

• 作者: 伍爱华 李智勇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 连续空间 多目标问题 多目标蚁群遗传算法(MOAGA) Pareto前沿
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.05.020

摘要

本文提出了一种基于蚁群算法和遗传算法的多目标蚁群遗传算法,用于解决连续空间中带约束条件多目标最优化问题.本算法先将解空间分解成子区域,再用信息素标定这些子区域,信息素对遗传搜索进行指导,在搜索中更新信息素,同时采用了最优决策集的更新策略和搜索收敛退出机制,从而提高求解效率,降低算法复杂度.实验证明,与以往算法相比,此算法能更快、更精确地逼近Pareto前沿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智勇	湖南大学计算机与通信学院	43	493	14.0	20.0
2	伍爱华	湖南大学计算机与通信学院	2	27	2.0	2.0