蚁群遗传算法的多目标优化

• 作者: 伍爱华 李智勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 约束多目标优化 蚁群遗传算法 Pareto最优决策
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.08.071

摘要

为了求解带有约束条件的多目标函数优化问题,提出基于连续空间优化的多目标蚁群遗传算法.针对多目标优化问题的特点,定义连续空间中利用信息量指导遗传搜索策略和信息更新方法,将信息量指导遗传搜索、优秀决策引入、决策集更新、改变算法终止条件等方式相结合,有效地加速了搜索的收敛速度,控制了Pareto最优决策集的数量,扩大了决策的分布范围,维持了决策的多样性.数值实验说明该算法能够快速找到一组分布广泛的Pareto最优决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智勇	湖南大学计算机与通信学院	43	493	14.0	20.0
2	伍爱华	湖南大学计算机与通信学院	2	27	2.0	2.0