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摘要:
提出了一种基于对称KL距离的空间直方图相似性度量方法.将空间直方图中的每个区间的空间分布看作一个带权重的高斯分布,其权重为该区间的概率值,均值和协方差矩阵为该区间内所有像素坐标的均值和协方差矩阵;然后计算2个空间直方图对应区间之间的相似度,即计算2个带权重的高斯分布之间的对称KL距离.理论和实验证明:提出的相似性度量方法的区分能力优于已有度量方法,视频跟踪结果也比已有方法更稳定、更精确.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于对称KL距离的相似性度量方法
来源期刊 华中科技大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 相似性度量 空间直方图 KL距离 高斯分布 目标跟踪
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 1-4,38
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文予 华中科技大学电子与信息工程系 72 990 14.0 28.0
2 周瑜 华中科技大学电子与信息工程系 13 131 6.0 11.0
3 姚志均 华中科技大学电子与信息工程系 4 57 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
相似性度量
空间直方图
KL距离
高斯分布
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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26
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