一种改进的PCNN 图像融合算法

• 作者: 储彬彬 汪文革 郭传奇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 多尺度几何分析 非下采样轮廓波变换 脉冲耦合神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 176-178
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.049

摘要

针对使用小波变换及简单融合规则的图像融合算法的不足,提出了一种改进的基于脉冲耦合神经网络(Pulse CoupledNeural Networks,PCNN)融合规则的非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合方法.对已配准待融合图像进行NSCT分解,采用改进的PCNN融合规则对Contourlet域系数进行融合,得到融合图像的NSCT系数,经逆变换重构得到融合图像.实验结果表明该算法在主观视觉和客观评价指标上都取得了较好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪文革	解放军炮兵学院二系	8	48	4.0	6.0
2	郭传奇	解放军炮兵学院四系	2	10	2.0	2.0
3	储彬彬		1	5	1.0	1.0