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摘要:
关于流分类,流量统计特性的种类繁多,流量分类的方法复杂多样,综合准确率和效率,提出了1种基于包长和时间间隔的流量分类方法.首先,对抓取的数据包的包长和包到达的间隔时间这两个流量特性进行统计,然后将统计的数值建立出相应流量的特性模型,运用矢量量化的数学方法对未知流量进行处理,得出结论.测试结果表明提出的基于包长和时间间隔的方法能够较好地识别网络流量.
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文献信息
篇名 一种基于包长和时间间隔的网络流量分类方法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 流分类 统计特征 矢量量化
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 网络测试技术
研究方向 页码范围 109-112,117
页数 分类号 TP2
字数 2331字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.11.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健 上海大学通信与信息工程学院 38 74 5.0 6.0
2 王珊 上海大学通信与信息工程学院 6 19 3.0 4.0
3 黄志根 上海大学通信与信息工程学院 2 9 2.0 2.0
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统计特征
矢量量化
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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46785
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