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摘要:
为实现宁夏春小麦产量动态预报技术的业务化,需获得LAI(Leaf Area Index,叶面积指数)这一关键参数,依据1994~2009年宁夏永宁国家一级农业试验站大田观测数据,研究了宁夏引黄灌区春小麦的LAI变化规律.对比分析了3个指标(生理日数、有效积温和日照时数)、3个阶段(三叶~抽穗、抽穗~乳熟、三叶~乳熟)、不同函数模拟宁夏春小麦LAI的动态变化过程.结果表明,对LAI和各指标变量归一化后,三叶~乳熟期用生理日数为指标变量的y=(a+bx)/(1+cx+dx2)模拟效果最好,常用的y=a/[1+exp(b+cx+dx2)]及Richard方程模拟效果并不理想;分阶段后的三叶~抽穗期模拟精度比三叶~乳熟期有明显提高,决定系数R2从0.90795提高到0.95796,均方根误差从0.10359提高到0.07612,精确度从0.9156提高到0.93351,准确度从0.9717提高到0.9848,且相关性都达到极显著水平(α=0.001),这表明该方法可以很好地获得春小麦的LAI.
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文献信息
篇名 宁夏灌区春小麦叶面积指数的动态模拟
来源期刊 干旱地区农业研究 学科 农学
关键词 春小麦 叶面积指数 气象要素 动态模拟 归一化处理
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-196,205
页数 分类号 S512.1+2
字数 3727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 60 783 14.0 25.0
2 马国飞 26 321 10.0 17.0
3 刘静 60 1084 20.0 31.0
4 黄峰 9 102 5.0 9.0
5 张学艺 45 491 13.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
春小麦
叶面积指数
气象要素
动态模拟
归一化处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱地区农业研究
双月刊
1000-7601
61-1088/S
大16开
陕西杨凌西北农林科技大学南校区1-14号信箱
52-97
1983
chi
出版文献量(篇)
5188
总下载数(次)
2
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74833
论文1v1指导