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摘要:
针对质量监控与调整中噪声信息对测量数据质量影响的问题,提出了一种基于统计过程控制(SPC)与工程过程控制(EPC)集成的制造过程质量监控与调整方法。建立了基于波动状态的统计过程控制与工程过程控制集成模型,实现了在质量监控的同时进行波动补偿。在质量监控阶段,首先采用Kalman滤波方法对含有噪声信息的测量数据进行滤波处理,估计得到波动状态,再依据滤波状态建立指数加权移动平均控制图进行质量监控,通过平均运行长度验证了该质量监控方法的性能。在质量调整阶段,基于波动状态对制造过程进行了调整。运用生产实例验证了方法的有效性和准确性。
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文献信息
篇名 基于SPC与EPC集成的制造过程质量监控与调整
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 统计过程控制 工程过程控制 波动状态 Kalman滤波
年,卷(期) 2011,(18) 所属期刊栏目 制造系统
研究方向 页码范围 2203-2208
页数 分类号 TH16|TP273
字数 5411字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张定华 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 296 3953 32.0 44.0
2 李山 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 62 799 16.0 26.0
3 王佩 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 28 170 8.0 11.0
4 王明微 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 28 195 8.0 13.0
5 陈冰 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 58 438 13.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计过程控制
工程过程控制
波动状态
Kalman滤波
研究起点
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期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
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