矿山地质环境安全评估的Bayes判别分析法及应用

• 作者: 刘霁 李云
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矿山地质环境 Bayes判别 评估 差异性 指标量化
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 安全工程技术科学
• 页码范围: 87-92
• 分类号: X936
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3033.2011.01.015

摘要

从矿山地质环境的实际特性出发,应用Bayes判别分析方法评估矿山地质环境问题.选用13项影响矿山地质环境的区域地质条件、环境现状、矿产资源开发规划、生态恢复治理状况的具体评估指标,以大量实测资料作为学习样本,并按各总体的样本比例确定先验概率,建立了矿山地质环境评估的Bayes判别分析模型.将该模型用于预测样本的评估中,采用回代估计法对判别结果进行验证,误判率为零,判别结果和实际一致.研究结果表明,Bayes判别分析模型是一种结构稳定、判别准确率很高的评估模型,能够用于矿山地质环境的评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘霁	湖南城市学院土木工程学院	44	306	10.0	15.0
5	李云	湖南城市学院土木工程学院	33	273	10.0	15.0