煤层注水难易程度的Bayes判别分析法

• 作者: 刘年平 胡慧慧 赵春侠
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 煤层注水 Bayes判别分析 注水难易程度 工程应用 判别分析法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 145-147
• 分类号: TD714+.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2016.01.041

摘要

基于Bayes判别分析方法的基本思想,建立了煤层注水难易程度的Bayes判别分析模型.该模型选用煤层的埋藏深度、裂隙发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值和坚固性系数6个指标作为判别因子,将煤层注水的难易程度分为3个等级作为Bayes判别分析的3个正态总体.以15组煤层注水实测数据作为训练样本,建立了Bayes判别模型.用回代判别的方法对15组实测数据进行判别分析,以验证模型的准确性,并将模型应用于工程实例中.研究结果显示,Bayes判别分析模型误判率较低,能更好的应用于实际工程中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘年平	西南科技大学环境与资源学院	21	61	4.0	6.0
5	赵春侠	西南科技大学环境与资源学院	5	13	3.0	3.0
6	胡慧慧	西南科技大学环境与资源学院	5	19	3.0	4.0