煤层注水难易程度的BP神经网络评价法

• 作者: 秦书玉 秦威 赵景馥
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 煤层注水 神经网络 评价方法 影响因素 模糊聚类方法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 矿山工程
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP39|TD713
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2006.03.021

摘要

科学评价煤层注水难易程度,既是判定煤层是否可注及可注效果,也是确定煤层注水方式和工艺参数的重要依据.但是,由于煤层注水难易性受多种因素影响,属于极为复杂的非线性问题,很难用传统的数学方法进行定量评价.文献[1]用模糊聚类方法进行定量评价,在实际应用中,由于精度不够,出现过误判.为此,针对影响评价煤层注水难易程度的多种因素,如煤层孔隙率、煤的坚固系数、湿润边角、饱和水份增值等所构成的复杂系统,采用具有非线性映射功能的神经网络评价煤层注水难易程度,将煤层注水难易程度分为4级.并将该方法的评价结果同模糊聚类进行了对比,通过比较和实例验证,其误差为5.6%,提高了10个百分点.此方法评价精度较高,可用于指导实际煤层注水工程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵景馥	辽宁工程技术大学电子与信息工程系	7	34	3.0	5.0
2	秦书玉	辽宁工程技术大学电子与信息工程系	15	276	9.0	15.0
3	秦威	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	5	43	3.0	5.0