基于嵌入式机器视觉技术的血型自动识别系统

• 作者: 廖强 张国珍 胡雪 陈里里
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 医学
• 关键词: 嵌入式 机器视觉 血型 自动识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 51-55,63
• 分类号: R318.6|TP391.41
• 字数: 3716字
• 语种: 中文

摘要

目的：为了实现自动检测血型,建立了基于嵌入式机器视觉的血型自动识别系统,并通过实验验证系统可行性和可靠性。方法：首先,依据血型检测的原理,以日本CCS同轴照明LED视觉检测光源、光源控制器、毛玻璃片、白色背景构成照明模块,以中星微301芯片的USB摄像头和mini2440开发板为核心,构建了集图像采集和分析于一体的嵌入式硬件模块。基于面向对象的思想,利用EVC（Embedded Visual C＋＋）开发工具设计了系统的软件。然后,针对采集的微柱凝胶卡图像特点,通过试验分析,设计了具体的图像预处理算法。其中,运用小波变换完成图像对比度增强,运用遗传算法完成图像分割。在此基础上,设计了红细胞凝集物的特征参数提取算法。最后,利用BP神经网络构建了识别模型,完成对红细胞凝集物的类别判断,从而根据判别规则得到血型的检测结果。结果：多次试验结果表明：系统对-、＋、＋＋、＋＋＋、＋＋＋＋五类红细胞凝集物的判别正确率均为100%;能100%地正确检测出正常标本的ABO和Rh血型。结论：系统基本能满足临床对于血型检测自动化识别、准确性好、抗干扰能力强、稳定可靠等要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国珍	重庆医科大学附属第一医院输血科	27	111	6.0	9.0
2	胡雪	重庆医科大学附属第一医院输血科	14	40	3.0	5.0