基于色彩识别特征的柳杉锯材表面活节和死节的机器视觉识别系统

• 作者: 云虹 朱新波 李重根 胡传双 邢益显
• 来源期刊: 华南农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 木材缺陷 CCD摄像机 图像处理 彩色视觉系统
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息科学
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: S781.3
• 字数: 2798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-411X.2009.01.023

摘要

利用色彩特征信息开发了柳杉锯材表面活节和死节的机器视觉自动识别系统.该系统由3部分组成:CCD工业摄像图像采集硬件系统、缺陷检出的图像处理模块和基于识别规则的缺陷识别模块.潜在缺陷区域可由大津自动阈值分割算法结合T-检验来完成,活节和死节的检出率分别为92.6%和97.1%.基于2个形状识别特征和6个色彩识别特征构建了缺陷的识别规则,利用构建的识别规则可实现活节和死节的识别率分别为92.0%和94.1%.系统整体检测准确率为87.6%,此结果表明基于识别规则的彩色机器视觉自动识别系统是检测柳杉锯材表面活节和死节的一个有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡传双	华南农业大学林学院	69	139	6.0	8.0
2	云虹	华南农业大学林学院	50	136	6.0	8.0
3	朱新波	华南农业大学林学院	4	11	2.0	3.0
4	李重根	华南农业大学林学院	23	89	5.0	8.0
5	邢益显		1	5	1.0	1.0