基于纹理特征的柳杉锯材表面节疤缺陷的自动识别

• 作者: 朱新波 李重根 王婷 胡传双 胡硕飞
• 来源期刊: 华南农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 锯材缺陷 纹理特征 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息科学
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: S781.3
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-411X.2009.03.024

摘要

根据柳杉锯材表面的纹理特点,构造了适于描述柳杉锯材表面节疤缺陷和正常材纹理特征的空间灰度共生矩阵特征参数群,并优化选择了其中5个纹理特征参数用于区分柳杉锯材表面节疤缺陷和正常材.在统计了柳杉锯材表面死节、活节和正常材的5个纹理特征值分布范围的基础上,根据5个纹理特征值的分布范围及其对死节、活节和正常材的区分度,构建了柳杉锯材表面死节、活节和正常材的相应识别规则,基于图像纹理特征匹配技术开发了柳杉锯材表面节疤缺陷和正常材的自动识别系统.对于300个含有单个和/或复数个节疤缺陷(184个活节和156个死节)的柳杉锯材图像的自动识别试验结果显示,活节和死节的正确识别率分别为83.2%和90.4%,识别精度表明,基于图像纹理特征匹配技术对柳杉锯材表面的节疤缺陷进行自动识别是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡传双	华南农业大学林学院	69	139	6.0	8.0
2	朱新波	华南农业大学林学院	4	11	2.0	3.0
3	李重根	华南农业大学林学院	23	89	5.0	8.0
4	王婷	华南农业大学林学院	15	33	3.0	4.0
5	胡硕飞	华南农业大学林学院	1	3	1.0	1.0