基于机器视觉的OCR自动识别系统的研发

• 作者: 沈臻 韩震宇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 机器视觉 OCR 图像二值化 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 创新实践
• 页码范围: 144-145,147
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.08.063

摘要

研发了一种基于机器视觉的OCR识别技术,以满足某半导体芯片公司的批量生产的需求,极大地提高了其生产线的自动化、无人化程度.使用工业相机对芯片料盒的字符部分进行采图,得到了原始图像后,对图像进行二值化、图像分辨率更改以适应显示器、膨胀腐蚀等操作.预处理完成后,利用已训练完成的yml格式的文件进行字符的识别,并对识别结果进行控制.在现场使用后表明,该OCR识别技术具有很高的响应速度和可靠性,综合检测成功率高达99％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩震宇	四川大学制造科学与工程学院	75	485	12.0	19.0
2	沈臻	四川大学制造科学与工程学院	2	2	1.0	1.0