原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
为了应用计算机对自然场景下的葡萄进行自动识别,根据机器视觉原理,进行图像采集.将葡萄的图像进行平滑、锐化等预处理后,在RGB颜色空间内计算葡萄颜色样本值,并根据样本值进行图像分割,最后利用分割的结果进行特征提取.仿真试验证明,这种方法对葡萄的识别效果较好,紫色、红色葡萄的准确率接近90%.
推荐文章
基于机器视觉的OCR自动识别系统的研发
机器视觉
OCR
图像二值化
机器学习
基于视觉的表格自动识别方法
表格
项目
项目名
项目值
单元格
自动化立体仓库中货物自动识别技术
自动化立体仓库
条码识别技术
RFID
图像识别技术
基于机器视觉的首饰识别
机器视觉
首饰
特征提取
识别
互相关算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机器视觉的葡萄自动识别技术
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 颜色空间 图像分割 机器视觉(计算机视觉) 图像处理
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2008.11.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田锐 11 54 2.0 7.0
2 郭艳玲 175 1502 19.0 32.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (128)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (42)
同被引文献  (138)
二级引证文献  (226)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2012(13)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(9)
2013(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2014(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2015(28)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(23)
2016(32)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(27)
2017(44)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(38)
2018(47)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(43)
2019(44)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(40)
2020(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
研究主题发展历程
节点文献
颜色空间
图像分割
机器视觉(计算机视觉)
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导