一种基于SVM的加权似然比融合算法

• 作者: 江雪峰 魏振华
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 置信度测量 竞争模型 语音确认
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 777-780
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于改进竞争模型加权似然比融合的方法来进行关键词的语音确认,并将误差函数用于SVM对加权向量和阈值进行优化.通过构建两个基线系统,将不同竞争模型的加权方式的比较和3种模型的比较作了仿真实验.所得结果显示,相对于反词模型和常规竞争模型,加权似然比融合方法得到的似然比对关键词识别的平均错误率分别降低了26.53%和7.78%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏振华	华北电力大学控制与计算机工程学院	10	27	3.0	4.0
2	江雪峰	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	5	1.0	1.0