基于加权MMMD的软测量数据过失误差侦测

• 作者: 宋坤 李丽娟 赵英凯
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 过失误差 聚类分析 中位值最小距离 加权中位值最小距离
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1766-1769
• 分类号: TP273
• 字数: 3719字
• 语种: 中文

摘要

在基于聚类分析的软测量过失误差侦测中,针对不同变量对建模影响程度的不同,提出了基于加权MMMD聚类分析的过失误差侦测方法.该方法在聚类的相似度计算时,根据各辅助变量与主导变量的相关性,给每个变量加以不同的权值.在新的相似性度量基础上进行聚类,并侦测出过失误差.用该方法对丙烯浓度的软测量数据进行了过失误差侦测,并用剔除过失误差后的数据做了建模仿真.实验结果表明了新方法的有效性,并能提高软测量数据的整体质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋坤	南京工业大学自动化与电气工程学院	5	47	4.0	5.0
2	李丽娟	南京工业大学自动化与电气工程学院	54	285	9.0	13.0
3	赵英凯	南京工业大学自动化与电气工程学院	116	1452	17.0	33.0