高光谱遥感图像的监督分类

• 作者: 沈志学 黄立贤
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱图像 图像分类 监督分类 遥感应用
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 81-83
• 分类号: P237.9
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2011.05.030

摘要

图像分类是高光谱遥感图像分析与应用的重要手段。总结了目前用于高光谱图像监督分类的主要方法，包括最小距离法、最大似然法、神经元网络法和支持向量机法，分析了上述方法的特点，并探讨了高光谱遥感图像分类方法的发展趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈志学	中国工程物理研究院流体物理研究所	24	115	5.0	9.0
2	黄立贤	中国工程物理研究院流体物理研究所	7	52	3.0	7.0