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高斯过程及其在高光谱图像分类中的应用
高斯过程及其在高光谱图像分类中的应用
作者:
姚伏天
钱沄涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高斯过程
高光谱图像
机器学习
图像分类
摘要:
高光谱遥感图像分类是高光谱成像信息处理的研究热点,高光谱成像的内在特点对于分类器设计具有直接影响.高斯过程是近年来发展迅速的一种新的机器学习方法,具备容易实现、超参数可自适应获取以及预测输出具有概率意义等优点,比较适合于处理图像分类问题.首先对高斯过程的基本概念及其主要的分类算法进行了简要介绍,然后在对高光谱图像分类的特点和高光谱图像分类的研究现状的分析基础上,讨论了基于高斯过程的高光谱图像分类的基本思想,提出了基于空间约束的高斯过程分类和基于半监督高斯过程分类等适合高光谱图像分类的新方法.最后对基于高斯过程的高光谱图像分类研究的发展趋势进行了展望.
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文献信息
篇名
高斯过程及其在高光谱图像分类中的应用
来源期刊
智能系统学报
学科
工学
关键词
高斯过程
高光谱图像
机器学习
图像分类
年,卷(期)
2011,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
396-404
页数
分类号
TP181
字数
8803字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-4785.2011.05.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姚伏天
浙江大学计算机学院
6
95
5.0
6.0
5
钱沄涛
浙江大学计算机学院
37
354
10.0
18.0
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高光谱图像
机器学习
图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
智能系统学报
主办单位:
中国人工智能学会
哈尔滨工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-4785
CN:
23-1538/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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