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摘要:
该文研究在主用户干扰温度约束下多个竞争的MIMO认知无线电最大化自身信息速率的波形自适应问题.该文使用非协作博弈论将其表述为Nash均衡问题,给出了Nash均衡解存在唯一的条件,并提出了一种求解Nash均衡的带惩罚价格的分布式迭代注水算法,通过对干扰进行价格惩罚使得MIMO认知无线电在达到Nazh均衡时满足干扰温度约束.仿真结果表明相对于不考虑干扰温度约束的经典迭代注水算法,该文算法能够满足干扰温度约束,适用于认知无线电网络.
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文献信息
篇名 MIMO认知无线电分布式波形自适应算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 认知无线电 多入多出 波形自适应 Nash均衡 迭代注水算法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1356-1360
页数 分类号 TN92
字数 4520字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.01074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨震 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 199 2651 30.0 44.0
2 魏飞 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 8 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
多入多出
波形自适应
Nash均衡
迭代注水算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
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11
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