中医方剂信息模式学习及方剂聚类

• 作者: 施少敏 杨艳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图书馆 概念模型 信息抽取 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 4-6,43
• 分类号: TP3
• 字数: 3942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.002

摘要

针对中医药方剂信息的特点提出了一种新型的方剂概念模型,并利用机器学习理论对非结构化的文本特征以及其内容组织形式加以学习,得到方剂概念的抽取模式.该模式学习的方法有效地解决了方剂非结构化文本抽取的难题,被用于中美百万册数字图书馆的方剂文本处理.而对抽取的方剂属性信息作聚类,则发掘了不同方剂药性药效间的联系,为中医药方剂查询模块提供推荐服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨艳	浙江大学计算机学院	17	84	3.0	9.0
2	施少敏	浙江大学计算机学院	2	3	1.0	1.0