原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析,但存在相似度无法定量化的问题,并且没有考虑中医方剂组成成分的影响.提出了利用LDA主题模型发掘“方剂—证型—组成成分”的隐含关系的方法,将“方剂—组成成分”转换成“方剂—证型”和“证型—组成成分”两个概率分布,并利用KL距离来计算相似度.实验结果表明基于LDA主题模型的方法能够更好地计算方剂间的相似度,并且能较好地反映中医辩证论治.
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文献信息
篇名 基于LDA主题模型的中医药方剂相似度计算
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 LDA主题模型 古布斯采样 中医药信息 方剂相似度
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1668-1670,1676
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜建强 江西中医药大学计算机学院 78 376 10.0 16.0
2 刘英锋 江西中医药大学岐黄医学院 88 300 9.0 13.0
3 朱志鹏 江西中医药大学计算机学院 9 30 4.0 5.0
4 喻芳 江西中医药大学计算机学院 8 29 4.0 5.0
5 罗计根 江西中医药大学计算机学院 11 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
LDA主题模型
古布斯采样
中医药信息
方剂相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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