基于一致性度量属性约简的决策树构建优化研究

• 作者: 唐良玉 徐吉力 林菁
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 决策树 一致性
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 181-184
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.09.048

摘要

针对样本中有无关的、冗余的属性会降低决策树算法的分类精度,本文提出基于一致性度量属性约简后构建决策树的方法.对UCI机器学习数据库中5个两类分类样本离散化后,分别基于粗糙集和一致性度量的属性约简来构建C45和CART决策树,实验表明基于一致性度量属性约简构建的决策树有较高的精度和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林菁	上海师范大学信息与机电工程学院	19	52	5.0	6.0
2	唐良玉	上海师范大学信息与机电工程学院	1	0	0.0	0.0
3	徐吉力	上海师范大学信息与机电工程学院	1	0	0.0	0.0