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摘要:
该文针对现有聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高,准确性低的问题,研究了一种基于锥面簇分配的支持向量聚类算法,该算法在数据空间进行簇分配,避免了特征空间中计算邻接矩阵带来的高复杂度问题.该文将此算法引入雷达信号分选中,并在此基础上对其进行改进,使改进后的算法能对异常值做进一步处理,以达到缩短消耗时间的同时提高正确率的目的.同时以信息熵的理论描述类内聚集度和类间分离度,应用相似熵指标验证分选效果的有效性.仿真结果表明,该方法在提高分选正确率的同时可以有效降低计算复杂度.
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文献信息
篇名 基于快速支持向量聚类和相似熵的多参雷达信号分选方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 雷达信号分选 支持向量聚类 锥面簇分配 相似熵指标
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2735-2741
页数 分类号 TN974
字数 6948字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2011.00261
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张登福 空军工程大学工程学院 42 307 10.0 15.0
2 毕笃彦 空军工程大学工程学院 282 3094 27.0 43.0
3 雍霄驹 空军工程大学工程学院 16 146 7.0 11.0
4 王世强 空军工程大学工程学院 21 119 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达信号分选
支持向量聚类
锥面簇分配
相似熵指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
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