基于频谱图像中心矩特征的雷达信号分选方法

• 作者: 何明浩 王冰切 郁春来 郭利荣
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 离散傅里叶变换 频谱图像 中心矩特征 支持向量机 信号分选
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TN971
• 语种: 中文

摘要

针对新体制频率捷变雷达信号分选准确率低的问题，提出了基于频谱图像中心矩特征的雷达信号分选方法。该方法首先对雷达信号进行离散傅里叶变换(DFT)，得到频谱图像；然后对频谱图像进行预处理，提取频谱图像中心矩特征为信号的相参特征；最后采用支持向量机分类器实现信号分选。以新体制频率捷变雷达信号为代表进行的仿真验证表明，该方法在小样本及较低信噪比下仍能获得较为满意的分选准确率，当信噪比为5 dB 时，信号分选准确率达到98%，验证了所提出方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁春来		31	125	6.0	7.0
2	何明浩		56	254	8.0	12.0
3	郭利荣		12	23	3.0	4.0
4	王冰切		27	103	6.0	7.0